參數說明（一）

承襲<基礎觀念>篇的資金標準化函數（風險平價RiskParity）與評價函數

下方參數主要與<基礎觀念>篇的資金標準化函數（風險平價RiskParity）與評價函數相關，另有擴增參數（同靜態回測範例），會在下一篇說明

RPALen : 風險平價(Risk Parity)週期

My_Output_file_Path: 此圖表資訊輸出的路徑與檔案名稱（分析結果輸出），輸出的文字檔。（檔案名稱會在量化思維戰略交易平台內作為此策略的ID）

lookbackdays : 評價回溯週期 (預設為300天)，即移動窗格範圍

Mod_Risk : 風險平價(Risk Parity)動態修正 (預設為關閉) 註：修正幅度會合併於評價函數分數上

position_weight : NShares 加權。輸入0等同於強制關閉此圖表輸出。

neg2reverse : "負動能自動反轉"功能，當動能（期望值）為負數的時候，自動將部位多空反轉

Equity_Type : 參數 0 : 直接對策略原有的權益曲線進行分析 參數1： 自動拆解權益曲線，分析多方權益曲線 參數 ：-1 自動拆解權益曲線，分析空方權益曲線 。（透過此參數可以方便將策略進行多空分拆）

RiskParity_Type : 風險值設定 1: StdDev（標準差） 2: ATR 3. Average(Std,RPALen) ，預設為2 : ATR（同海龜系統）。此參數會在 RiskParity_Aoto : 設定為 1（開啟）的狀態下使用。 (註：一般來說如果設定為1, Stddev，對於順勢策略可提供若干程度的降噪效果，需注意在極端行情下，像是極低波動率的狀況，可能會產生過大的部位數值)

RiskParity_Aoto : 自動計算與輸出風險平價部位參考數值。0為關閉，1為開啟。0會直接輸出原本策略的口數，1會自動覆蓋原口數，並以上述所設定的 RiskParity_Type 自動計算相應為該風險值的參考口數

EVARobustMode : QuantBrains_Connect_X1裡預設的評價函數為 Optimal-F (non-robust 非穩固函數)，將此項設定為1，可輸出為 robust 數值。（參考延伸閱讀） 請注意

1. 請在 My_Output_file_Path 參數填上代表該圖表的 ID ，然後檢查該分析檔案是否有正確輸出 （如果有帶＂目錄＂需自行新增該目錄，此函數不會自動建立目錄）

2. 檢查該分析檔是否有正確輸出，以上面範例為例，請檢查　R:\xeusconnect 目錄中是否有　TXF_03_L_D.txt 被生成

3. 於平台內商品進行策略整合時，如果要使用<動能模式>請在　RiskParity_Aoto　參數請設 1，並選擇要使用的　RiskParity_Type　　。如果要使用的是<直通模式>，請在　RiskParity_Aoto　參數設 0，輸出原始部位

延伸閱讀：評價函數的穩健特性 RobustMode開啟時機